Business Data Analytics

Aprende a analizar datos, crear dashboards profesionales y tomar decisiones basadas en información real utilizando las herramientas más demandadas en el mundo empresarial:
Excel, Power Query, Power Pivot, DAX y Power BI.

El curso combina análisis de datos, automatización y visualización avanzada para que puedas transformar datos en información estratégica.

Módulo 1. Análisis de datos con Excel

Domina Excel como una potente herramienta de Business Analytics y aprende a trabajar con grandes volúmenes de datos de forma eficiente.

Gestión y análisis de datos

• Tablas dinámicas y campos calculados
• Filtros avanzados y subtotales
• Formularios para introducción de datos
• Consolidación de tablas
• Validación de datos y rangos
• Herramientas de inteligencia artificial en Excel

Fórmulas avanzadas

• Funciones condicionales: SI, SI.CONJUNTO, XX.SI
• Funciones de elección y fórmulas matriciales
• Formato condicional y sistemas de alertas automáticas

Búsqueda y referencia de datos

• BUSCARV, BUSCARX y combinaciones avanzadas
• INDICE, COINCIDIR, DESREF e INDIRECTO
• Fórmulas de matriz dinámica: FILTRAR, ORDENAR, UNICOS, SECUENCIA, etc.

Automatización y productividad

• Creación de formularios con botones de control
• Automatización de tareas mediante macros

Análisis estadístico y previsiones

• Estadística aplicada al negocio
• Análisis de correlación y regresión
• Herramientas de previsión de Excel
• Análisis de escenarios y optimización con Solver

Visualización avanzada de datos

• Gráficos dinámicos e interactivos
• Mapas y gráficos comparativos
• Visualizaciones avanzadas: boxplot, velocímetro y gráficos de rangos

Módulo 2. Modelado de datos con Power Query-DAX-Power Pivot

Aprende a construir modelos de datos profesionales y automatizar la preparación de información y domina DAX (Data Analysis Expressions) para crear métricas avanzadas en modelos de datos.

Power Query

• Importación y transformación de datos
• Limpieza y preparación de información
• Integración de múltiples fuentes de datos

Modelado de datos

• Creación de modelos relacionales
• Conexiones entre tablas
• Creación de KPIs y métricas empresariales

Power Pivot

• Construcción de modelos analíticos
• Creación de jerarquías y relaciones
• Desarrollo de indicadores de negocio

DAX para Excel

Domina DAX (Data Analysis Expressions) para crear métricas avanzadas en modelos de datos.

Funciones DAX fundamentales

• Funciones agregadas: SUM, AVERAGE, COUNT, DISTINCTCOUNT
• Funciones de texto y manipulación de datos
• Funciones de fecha y calendarios

Cálculo avanzado de indicadores

• Columnas calculadas vs medidas
• Funciones lógicas y de relación
• Funciones iterativas (SUMX, AVERAGEX, etc.)

Inteligencia de tiempo

• Análisis acumulado YTD, QTD y MTD
• Comparativas interanuales
• Evolución temporal de indicadores

Módulo 3. Power BI para Business Intelligence

Aprende a construir dashboards interactivos y cuadros de mando profesionales con Power BI.

Introducción a Power BI

• Power BI Desktop, Service y Mobile
• Licencias y entorno de trabajo
• Flujo completo de análisis de datos

Extracción y transformación de datos

Conecta Power BI con múltiples fuentes:

• Excel y archivos locales
• Bases de datos SQL
• Azure y servicios cloud
• Google Analytics
• Web, PDF y redes sociales

Modelado de datos

• Transformación con Power Query
• Modelos de datos relacionales
• Creación de medidas con DAX
  • 1. Funciones Dax:
       1. Agregadas:  Sum, Min, Max, Count, Distintcount
       2. Fecha: Calendar, Calandarauto, Datediff, Edate, Eomonth, Startofmonth, Endofmonth, Date, Month, Year, Day
       3. Texto: Unichar, Concatenate, Format, Lower, Upper, Len, Trim, Find, Left..
       4. Lógicas: If, Switch, Iferror, Blank
       5. Ejemplo De Análisis De Ventas De Comerciales
       6. De Relación: Related
       7. Funciones X:  Sumx, Countx, Maxx, Averagex,
       8. Filtro: Calculate, Filter, All, Filter, Relatedtable
          1. Ejemplo Calculo Brecha Salarial Y Calculo De Ratio Ventas (18 Min)
       9. Inteligencia De Tiempo: Totalytd, Totalqtd, Totalmtd, Sameperiodlastayear, Dateadd, Datesinperiod, Datesbetween
       10. Medidas Rápidas

Visualización de datos

• Gráficos interactivos
• KPIs y cuadros de mando
• Mapas y segmentadores
• Interacciones entre visualizaciones

Módulo 4. Creación de dashboards de negocio

Aplicación práctica del análisis de datos en escenarios empresariales reales.

Análisis de facturación

• Evolución de ventas
• Facturación por país, cliente y producto
• Tendencias de negocio

Forecast y análisis comparativo

• Previsiones de ventas
• Comparativas interanuales
• Análisis mensual de evolución

Análisis de rentabilidad

• Rentabilidad por producto y comercial
• Márgenes y ratios clave
• Indicadores estratégicos de negocio

Módulo 5. Publicación y compartición de informes

Aprende a compartir dashboards e informes interactivos dentro de la organización.

• Exportación de informes (PBIX, PDF, Excel, CSV)
• Publicación en Power BI Service
• Integración con Microsoft Teams
• Visualización en Power BI Mobile